WerkING Energy

So funktioniert's

Projekte verwalten

Alle Energy Reports auf einen Blick — Status, Fortschritt und Dateien pro Projekt. Neuen Report mit einem Klick starten.

Daten hochladen

Excel, CSV oder Parquet hochladen. Die KI analysiert sofort: Systemtyp, Betriebscharakteristik, Datenqualität — und zeigt fehlende Informationen.

KI klärt Kontext

Gezielte Rückfragen zur Anlagentopologie: Chiller, Verbraucher, Kreisläufe. Technische Referenzdokumente und Spaltenzuordnung werden automatisch erkannt.

Review & Systemschema

Interaktives Anlagenschema zeigt die erkannte Topologie. Spaltenzuordnung prüfen, Konfidenz bewerten — erst dann startet die 8-Phasen-Analyse.

Fertiger Energiebericht

Temperaturverläufe, Leistungsprofile, Anomalie-Erkennung — alles automatisch berechnet und visualisiert. Professioneller Report mit Grafiken und Handlungsempfehlungen.

Intelligenz in jedem Schritt

Kein Tool mit KI-Button. Ein System, das Ihr Fachgebiet versteht, Ihren Stil lernt und arbeitet wie Sie.

Beliebige Messdaten

CSV, Excel oder Parquet — egal ob Kälteanlage, Heizung oder Lüftung. Das System erkennt Spalten, versteht die Anlage und ordnet Sensoren automatisch zu. Dazu optional: Anlagenschemata oder Betriebsanleitungen als PDF für zusätzlichen Kontext.

Automatische Spaltenerkennung — Temperaturen, Volumenströme, Leistungen
Beliebige Gebäudetechnik: Kälte, Heizung, Lüftung, Klima
Kontext-Dokumente als PDF: Anlagenschemata, Betriebsanleitungen
Gezielte Rückfragen statt Raten — erst wenn der Kontext klar ist, startet die Analyse

8-Phasen-Pipeline

Vom Rohdaten-Upload bis zum fertigen Bericht: Datenverständnis, Qualitätsprüfung, Baseline-Berechnung, Formelentdeckung, Verhaltensanalyse, Effizienzberechnung, Einsparpotenziale und Berichtgenerierung. Jede Phase baut auf allen vorherigen auf — ein durchgängiger Datenfluss über ~40 Minuten.

8 aufeinanderfolgende Analysephasen — vollautomatisch
Phasenübergreifender Datenfluss: jede Phase nutzt die Ergebnisse aller vorherigen
~40 Minuten für einen vollständigen Energiebericht
Jede Berechnung nachvollziehbar mit Begründung und Quelldaten

Selbstkorrigierende Schleifen

Die KI generiert Berechnungsformeln, führt sie gegen Echtdaten aus, erstellt Grafiken und prüft visuell, ob die Ergebnisse physikalisch sinnvoll sind. Bis zu 10 Iterationen — bis das Ergebnis stimmt. Kein blindes Durchrechnen, sondern intelligente Validierung.

Formelentdeckung: KI leitet Berechnungsformeln aus den Daten ab
Automatische Grafik-Erzeugung und visuelle Plausibilitätsprüfung durch KI
Bis zu 10 Korrekturschleifen pro Berechnung
Abbruchbedingung: erst wenn das Ergebnis physikalisch konsistent ist

Beispiel-Analyse: LBNL Chiller Plant

WerkING Energy analysiert das offentliche LBNL FDD Dataset — ein validiertes digitales Zwillingsmodell (EnergyPlus-Modelica Co-Simulation) des Lawrence Berkeley National Laboratory. Grosses Burogebaude in Chicago, 46.320 m², Kalteanlage mit 3 Zentrifugalkaltemaschinen.

525.540

Datenpunkte/Sensor

103 Seiten

Technischer Bericht

22 Seiten

Executive Summary

~40 Min

Analysedauer

Zentrale Ergebnisse

7,6x

Uberdimensionierung identifiziert (1.758 kW installiert vs. 232 kW Spitzenlast)

62%

Pumpenlast am Gesamtverbrauch — Benchmark: 15-30%

311-500 MWh

Jahrliches Einsparpotenzial (46-73% des Gesamtverbrauchs)

4 Befunde

Teillastbetrieb, Low-Delta-T, parasitare Pumpen, Kuhlturm-Verschmutzung

Executive Summary (PDF)Vollstandiger Bericht (103 S.)

Stand: Februar 2026 — WerkING Energy ist in aktiver Entwicklung

Das Problem